KI har også
en fysisk pris.
AI also has
a physical price.
Bak KI finnes datasentre, servere, GPU-er, CPU-er, HBM, DRAM, SSD-er, kjøling, transformatorer og kraftnett. Når utbyggingen går raskere enn produksjons- og nettkapasiteten, oppstår flaskehalser – og kapasitet blir dyr.
Behind AI are data centres, servers, GPUs, CPUs, HBM, DRAM, SSDs, cooling, transformers and power grids. When deployment grows faster than manufacturing and grid capacity, bottlenecks emerge – and capacity becomes expensive.
«Skyen» må bygges et sted.
The “cloud” has to be built somewhere.
⚙️ GPU / CPU
Flere akselererte servere krever avanserte brikker og produksjonskapasitet.
More accelerated servers require advanced chips and manufacturing capacity.
🧠 HBM / DRAM
AI-servere bruker store mengder høyytelsesminne og serverminne.
AI servers consume large quantities of high-performance and server memory.
💾 SSD / NAND
AI-inferens og store datasentre øker etterspørselen etter enterprise-lagring.
AI inference and large data centres increase demand for enterprise storage.
⚡ Power / grid
Serverne må forsynes kontinuerlig, og både effekt, transformatorer og nettilknytning blir kritiske.
Servers need continuous power, making capacity, transformers and grid connections critical.
AI-boomen konkurrerer om minne og lagring.
The AI boom competes for memory and storage.
TrendForce beskriver et svært stramt minnemarked i 2026. AI-servere og store datasenterutbygginger er viktige etterspørselsdrivere, samtidig som leverandørene prioriterer serverprodukter.
TrendForce describes an extremely tight memory market in 2026. AI servers and large-scale data-centre deployments are important demand drivers while suppliers prioritise server products.
prognose for kvartalsvis prisøkning i konvensjonell DRAM i Q3 2026.
forecast QoQ increase in conventional DRAM prices in Q3 2026.
prognose for NAND Flash i Q3 2026.
forecast QoQ increase in NAND Flash prices in Q3 2026.
estimert andel av store skyleverandørers CapEx som DRAM + NAND utgjør i 2026.
estimated share of major cloud providers' CapEx represented by DRAM + NAND in 2026.
TrendForces estimerte andel i 2027 dersom utviklingen fortsetter som anslått.
TrendForce's estimated share in 2027 if the outlook develops as projected.
Hvordan prispresset forplanter seg
How pricing pressure propagates
Den andre knappheten er elektrisk.
The second constraint is electrical.
485 → 950 TWh
IEAs oppdaterte sentralbane viser at globalt strømforbruk i datasentre omtrent dobles fra 2025 til 2030. AI-fokuserte datasentre vokser raskere og tredobler strømbruken i perioden.
IEA's updated central projection has global data-centre electricity use roughly doubling from 2025 to 2030. AI-focused data centres grow faster, tripling their electricity use over the period.
3.3 TWh · Norway
NVE oppgir at norske datasentre brukte 3,3 TWh i 2025, dobbelt 2023-nivået, og beskriver datasentre som næringen med raskest voksende strømforbruk i Norge de siste to årene.
NVE reports Norwegian data centres used 3.3 TWh in 2025, double the 2023 level, and describes data centres as Norway's fastest-growing electricity-consuming industry over the previous two years.
To forsyningskjeder møtes i datasenteret.
Two supply chains meet in the data centre.
IT-kapasitet
IT capacity
GPU → HBM → DRAM → SSD → server
Når AI-investeringene øker raskere enn ny fabrikkapasitet, kan produsentene prioritere de mest lønnsomme serverproduktene. Det kan forplante prispress til andre markeder.
When AI investment grows faster than new fab capacity, manufacturers may prioritise higher-value server products. Pricing pressure can then spill into other markets.
Energikapasitet
Energy capacity
Generation → transformer → grid → connection → data centre
IEA peker samtidig på flaskehalser i strøm, nettilknytning, transformatorer, kraftutstyr og avanserte chips. Datasentre kan bygges raskere enn deler av infrastrukturen som skal forsyne dem.
IEA also identifies bottlenecks in electricity, grid connections, transformers, power equipment and advanced chips. Data centres can be built faster than parts of the infrastructure required to supply them.
Prispress er ikke nødvendigvis permanent.
Pricing pressure is not necessarily permanent.
Høye priser utløser investeringer i nye fabrikker, mer produksjon og bedre effektivitet. Samtidig faller energibruken per enkel AI-oppgave raskt. Derfor bør dagens knapphet ikke tegnes som en rett linje inn i fremtiden.
High prices stimulate investment in new fabs, production and efficiency. At the same time, energy use per simple AI task is falling rapidly. Today's constraints should therefore not be extrapolated in a straight line into the future.
1 · Demand
Hvor raskt øker AI-bruken?
How quickly does AI adoption grow?
2 · Efficiency
Hvor mye mer effektiv blir maskinvare og programvare?
How much more efficient do hardware and software become?
3 · Supply
Hvor raskt bygges nye fabrikker og komponentkjeder?
How quickly are new fabs and component supply chains built?
4 · Grid
Hvor raskt kommer ny kraft og nettkapasitet?
How quickly do new power and grid capacity arrive?
Følg tallene tilbake til kilden.
Follow the figures back to the source.
Vi skiller mellom observerte tall, prognoser og scenarier. Lenker under går direkte til rapportene eller dataene som ligger bak analysen.
We distinguish observed figures, forecasts and scenarios. The links below go directly to the reports or data behind the analysis.
IEA · Key Questions on Energy and AI
Oppdatert 2026-analyse av datasentervekst, 485 → 950 TWh, AI-fokuserte datasentre, flaskehalser og kraftsystem.
Updated 2026 analysis of data-centre growth, 485 → 950 TWh, AI-focused centres, bottlenecks and power systems.
Original source ↗IEA · Energy demand from AI
2035-scenarioer: Headwinds rundt 700 TWh, High Efficiency rundt 970 TWh og Lift-Off over 1 700 TWh.
2035 scenarios: Headwinds around 700 TWh, High Efficiency around 970 TWh and Lift-Off above 1,700 TWh.
Original source ↗NVE · Energibruk i datasenter
Norske datasentre: 3,3 TWh i 2025 og dobling fra 2023.
Norwegian data centres: 3.3 TWh in 2025 and a doubling from 2023.
Original source ↗TrendForce · Memory Prices · Q3 2026
DRAM +13–18 % QoQ og NAND +10–15 % QoQ; AI-servere og datasenterutbygging som sentrale etterspørselsdrivere.
DRAM +13–18% QoQ and NAND +10–15% QoQ; AI servers and data-centre deployment as key demand drivers.
Original source ↗TrendForce · CSP CapEx · 2026–2027
Estimat: DRAM og NAND utgjør 47 % av store CSP-ers CapEx i 2026 og 68 % i 2027.
Estimate: DRAM and NAND account for 47% of major CSP CapEx in 2026 and 68% in 2027.
Original source ↗IEA · Electricity consumption chart
IEAs offisielle 2020–2035-graf for globalt datasenterforbruk, oppdatert april 2026.
IEA's official 2020–2035 chart for global data-centre electricity use, updated April 2026.
Original source ↗