Teknologi trenger
mer enn kode.
Technology needs
more than code.
KI går fra verktøy vi spør om ting til systemer som analyserer, utvikler og utfører oppgaver. Bak hvert svar finnes programvare, datakraft, datasentre, nettverk – og elektrisk kraft.
AI is moving from tools we ask questions to systems that analyse, develop and perform tasks. Behind every answer are software, compute, data centres, networks – and electricity.
Hvor fort går det?
How fast is it moving?
Generativ KI nådde omtrent 53 % befolkningsadopsjon innen tre år.
Generative AI reached about 53% population adoption within three years.
Stanford AI Index 2026 · hentet/retrieved 26.09.2026av undersøkte organisasjoner brukte KI i minst én funksjon i 2025.
of surveyed organisations used AI in at least one function in 2025.
Stanford AI Index 2026 · hentet/retrieved 26.09.2026IEAs sentrale anslag for globalt strømforbruk i datasentre i 2030.
IEA central projection for global data-centre electricity use in 2030.
IEA · hentet/retrieved 26.09.2026Norske datasentre brukte i 2025 – dobbelt 2023-nivået.
used by Norwegian data centres in 2025 – double the 2023 level.
NVE · publ. 22.06, oppd. 26.08.2026Hva betyr 3,3 TWh?
What does 3.3 TWh mean?
≈ 225 000gjennomsnittlige norske hjems strømforbruk i ett år.
average Norwegian homes' electricity use for one year.
≈ 9%av strømforbruket i alle norske boliger.
of the electricity used by all Norwegian homes.
Hva betyr 950 TWh?
What does 950 TWh mean?
≈ 6 × Norgenesten seks ganger hele Norges årlige kraftproduksjon.
almost six times Norway's total annual electricity production.
≈ 65 mill.gjennomsnittlige norske hjems årsforbruk.
average Norwegian homes' annual electricity use.
Sammenligningene er avrundet for å vise størrelsesorden. 950 TWh gjelder IEAs anslag for alle datasentre globalt i 2030 – ikke KI alene. KI er en viktig driver for veksten.
Comparisons are rounded to illustrate scale. 950 TWh is the IEA projection for all data centres globally in 2030 – not AI alone. AI is an important driver of the growth.
Hvor raskt vokser strømbehovet?
How fast is electricity demand growing?
Norske datasentre
Norwegian data centres
Faktisk strømforbruk · 2022–2025
Actual electricity use · 2022–2025
Verdens datasentre
Global data centres
Historisk nivå → IEA-prognose
Historical level → IEA forecast
2035 · Hvor kan det ende?
2035 · Where could it end up?
IEAs scenarioer viser hvor stor usikkerheten blir når vi ser ti år frem.
IEA scenarios illustrate how uncertainty grows when looking ten years ahead.
Poenget: Digital vekst blir fysisk infrastruktur. Datasentre trenger kraft og nettkapasitet, og kapasiteten må planlegges før behovet kan kobles til nettet.
The point: Digital growth becomes physical infrastructure. Data centres need electricity and grid capacity, and that capacity must be planned before demand can be connected.
Kilder: NVE og IEA. Historiske tall og prognoser er tydelig skilt. 2035-tallene er scenarioer og ikke fasit. Tall kontrollert 27.09.2026.
Sources: NVE and IEA. Historical figures and forecasts are clearly separated. 2035 figures are scenarios, not certainties. Figures checked 27.09.2026.
Kilde/source: Stanford AI Index · Tallene gjelder undersøkte organisasjoner og er ikke et mål på hele verdens befolkning. Hentet 26.09.2026.
KI flytter inn i nesten alle fagfelt.
AI is moving into almost every field.
💻 Software
Kode, testing, dokumentasjon, analyse og automatisering.
Code, testing, documentation, analysis and automation.
Les mer ↗Read more ↗🧬 Medisin / Medicine
Forskning, bildeanalyse, legemiddelutvikling og beslutningsstøtte.
Research, imaging, drug development and decision support.
Les mer ↗Read more ↗⚡ Energi / Energy
Prognoser, nettanalyse, planlegging, drift og vedlikehold.
Forecasting, grid analysis, planning, operations and maintenance.
Les mer ↗Read more ↗🤖 Autonomi / Autonomy
Roboter, kjøretøy og koordinering av flere autonome systemer.
Robots, vehicles and coordination of multiple autonomous systems.
Les mer ↗Read more ↗🛡️ Forsvar / Defence
Analyse, logistikk, situasjonsforståelse og beslutningsstøtte.
Analysis, logistics, situational awareness and decision support.
Les mer ↗Read more ↗🏭 Industri / Industry
Kvalitetskontroll, optimalisering og prediktivt vedlikehold.
Quality control, optimisation and predictive maintenance.
Les mer ↗Read more ↗🔐 Sikkerhet / Security
Mønstre, hendelser, svindel og raskere analyse av store datamengder.
Patterns, incidents, fraud and faster analysis of large datasets.
Les mer ↗Read more ↗⚠️ Misbruk / Abuse
Samme teknologi kan misbrukes til svindel, phishing, manipulasjon og automatiserte angrep.
The same technology can be abused for fraud, phishing, manipulation and automated attacks.
Les mer ↗Read more ↗«Les mer»-lenkene går til eksterne fagkilder for hvert område. Kilder kontrollert 27.09.2026.
“Read more” links open external reference sources for each field. Sources checked 27.09.2026.
Fra idé til plattform.
From idea to platform.
IANS er også et praktisk laboratorium. Vi kombinerer klassisk webutvikling med backend, API-er, identitet, KI og sky.
IANS is also a practical laboratory. We combine classic web development with backend, APIs, identity, AI and cloud.
Kan du lage din egen lokale KI?
Can you build your own local AI?
Ja. Det er viktig å skille mellom å trene en stor grunnmodell fra bunnen av og å bygge en lokal KI-løsning rundt eksisterende modeller. Lokalt kan modell, egne data og verktøy kjøres på maskinvare du kontrollerer. Det gir andre muligheter for personvern, kontroll og offline-bruk.
Yes. Training a frontier foundation model from scratch is very different from building a local AI solution around existing models. Models, private data and tools can run on hardware you control, enabling different privacy, control and offline options.
Hvorfor trenger verden så mye datakraft?
Why does the world need so much compute?
Større modeller, flere brukere, mer inferens og nye KI-tjenester driver behovet for akselererte servere og datasentre. IEA anslår at datasentrenes globale strømbruk omtrent dobles fra 485 TWh i 2025 til 950 TWh i 2030; KI-fokuserte datasentre vokser raskere.
Larger models, more users, inference and new AI services drive demand for accelerated servers and data centres. IEA projects global data-centre electricity use to roughly double from 485 TWh in 2025 to 950 TWh in 2030; AI-focused centres grow faster.
IEA · Key Questions on Energy and AI · retrieved 26.09.2026
Digital vekst blir fysisk infrastruktur.
Digital growth becomes physical infrastructure.
TWh global data-centre electricity use, 2025 → 2030, IEA central projection.
pågående nettprosjekter hos Statnett ved halvår 2026. I første halvår kom modne søknader om rundt 3 500 MW nytt forbruk.
ongoing Statnett grid projects at H1 2026. Mature applications for about 3,500 MW of new consumption arrived in the first half.
Kilder/sources: IEA; NVE; Statnett. Tall kontrollert/retrieved 26.09.2026. Prognoser er scenarioavhengige og kan endres.
KI vokser raskere enn infrastrukturen.
AI is growing faster than infrastructure.
Programvare og datasentre kan skaleres raskt. Kraftnett, transformatorer og kabler har helt andre ledetider. Det gjør tid – ikke bare energi – til en av de viktigste fysiske flaskehalsene.
Software and data centres can scale quickly. Grids, transformers and cables have very different lead times. This makes time – not only energy – one of the most important physical bottlenecks.
økning i effekttetthet for KI-servere fra 2020 til 2025.
increase in AI-server power density from 2020 to 2025.
IEA · Key Questions on Energy and AI · 2026Ett avansert serverrack kan få maksimal effekt tilsvarende rundt 65 husholdninger.
An advanced server rack could reach peak power demand equivalent to about 65 households.
IEA · Key Questions on Energy and AI · 2026typisk tid for å bygge et nytt datasenter.
typical time to build a new data centre.
IEA · Electricity 2026for planlegging, tillatelser og ferdigstillelse av ny nettinfrastruktur.
to plan, permit and complete new grid infrastructure.
IEA · Electricity 2026Programvaren kan skaleres raskt. Den fysiske verden kan ikke. IEA rapporterer samtidig 2–3 års innkjøpstid for kabler og opptil fire år for store krafttransformatorer. Prisene på sentrale nettkomponenter har også økt kraftig.
Software can scale quickly. The physical world cannot. IEA also reports procurement times of 2–3 years for cables and up to four years for large power transformers, alongside substantial component price increases.
Originalkilder:Original sources: IEA · Key Questions on Energy and AI ↗ · IEA · Electricity 2026 – Grids ↗ · IEA · Building the Future Transmission Grid ↗ · kontrollert 27.09.2026checked 27.09.2026
KI har også en fysisk pris.
AI also has a physical price.
Veksten stopper ikke ved programvare og strømforbruk. Datasentre konkurrerer også om GPU-er, HBM, DRAM, SSD-er, transformatorer, nettilknytning og annen fysisk kapasitet. Derfor har vi laget en egen dokumentert fordypning om hvordan KI-boomen påvirker både maskinvaremarkedet og kraftsystemet.
Growth does not stop at software and electricity use. Data centres also compete for GPUs, HBM, DRAM, SSDs, transformers, grid connections and other physical capacity. We therefore created a documented deep dive into how the AI boom affects both hardware markets and power systems.
Fordypningssiden samler originalkilder fra blant andre IEA, NVE og TrendForce og skiller mellom observerte tall, prognoser og scenarioer.
The deep-dive page collects original sources including IEA, NVE and TrendForce and distinguishes observed figures, forecasts and scenarios.
Se dokumentasjonen bak prispress på minne og lagring, datasentrenes kraftbehov og flaskehalsene som kan oppstå når digital vekst møter fysisk kapasitet.
Explore the documentation behind memory and storage pricing pressure, data-centre electricity demand and the bottlenecks that can arise when digital growth meets physical capacity.
Åpne fordypningen → Open deep dive →Prosjektene våre.
Our projects.
Små bilder og korte historier skal etter hvert lede til egne prosjektsider: hvorfor vi bygget det, hva det kan brukes til – og «Slik er det bygget».
Each project will lead to its own story: why it was built, what it can be used for – and “How it is built”.
OneDrive Command
Fra et enormt filarkiv til scanning, recovery, duplikatkontroll og organisering.
From a huge file archive to scanning, recovery, duplicate control and organisation.
Åpne / Open →Money Planner
Privatøkonomi, rapporter, sparing og KI-støttet analyse.
Personal finance, reports, savings and AI-assisted analysis.
Åpne / Open →SameieNett
Digital infrastruktur, tjenester og administrasjon for boligsameier.
Digital infrastructure, services and administration for housing communities.
Les mer / Read more →Academy
Kurs, quiz, ordliste, kilder og egne læringsløp.
Courses, quizzes, glossary, sources and structured learning paths.
Åpne / Open →Website Builder
Fra noen få opplysninger til forhåndsvisning og eksport av nettside.
From a few inputs to website preview and export.
Åpne / Open →Frontdesk & booking
Et eksempel på hvordan frontend, backend og tjenester kan kobles sammen.
An example of connecting frontend, backend and services.
Åpne / Open →Fra digitale systemer til kritisk infrastruktur.
From digital systems to critical infrastructure.
Etter mange år med IT, infrastruktur, virtualisering, sky, rådgivning og utvikling går min yrkesvei videre fra Chief Consultant til Planner i Statnett. Sammenhengen er tydelig: digitale tjenester trenger datakraft. Datakraft trenger energi. Energi trenger et robust kraftsystem – og kapasitet må planlegges før den kan brukes.
After years in IT, infrastructure, virtualisation, cloud, consulting and development, my professional path moves from Chief Consultant to Planner at Statnett. The connection is clear: digital services need compute. Compute needs energy. Energy needs a robust power system – and capacity must be planned before it can be used.
IANS fortsetter som mitt laboratorium for teknologi, utvikling og læring. Neste kapittel handler også om infrastrukturen alt dette er avhengig av.
IANS continues as my laboratory for technology, development and learning. The next chapter also concerns the infrastructure all of this depends on.
Vi starter historikken i september 2026.
We start the history in September 2026.
Hver måned lager vi en ny status med daterte tall, endringer siden sist, energi/compute, Norge og kilder. Norsk og engelsk utgave. Over tid blir dette et arkiv som viser hva som faktisk endret seg.
Each month we publish a new status with dated metrics, changes since last month, energy/compute, Norway and sources. Norwegian and English editions. Over time this becomes an archive of what actually changed.
Et tall uten dato er fort gammelt.
A number without a date gets old quickly.
IANS oppgir dataperiode der den er kjent, kilde, publiserings-/oppdateringsdato og når vi hentet opplysningen. Årlige tall beholdes som årlige tall – de blir ikke fremstilt som «nye» hver måned.
IANS states the data period where known, source, publication/update date and retrieval date. Annual figures remain annual figures – they are not presented as “new” every month.
Stanford HAI
AI Index Report 2026 · Economy & technical performance.
Original source ↗
Retrieved 26.09.2026
IEA
Key Questions on Energy and AI · data-centre electricity outlook.
Original source ↗
Retrieved 26.09.2026
NVE
Energibruk i datasenter · publ. 22.06.2026 · updated 26.08.2026.
Original source ↗
Retrieved 26.09.2026